公司搞了这几年的金融公司P2P业务数据对接，现在就给大家分享一下金融网站建设过程中一般都会使用到哪些公司的业务系统和数据库；
软件开发公司我们-金融公司都常用哪些行业数据库：
国内主要数据库及数据终端：
Wind万德（基金数据比较厉害）
恒生聚缘：貌似就是恒生搞的一个接口服务的公司；
锐思数据库：服务对象是政府和学术研究类；
CSMAR数据库：偏学术类的；
中国统计局数据库：听说过、没用过；
巨潮数据库：深交所旗下的一个数据库公司；
清科数据库：专做Pe和风险投资数据的；
结合网上的一些评论整理一下结果，仅供参考
Wind万德数据库
定位：高端机构客户
机构市场占有率：80%
优势：（1）数据表结构还是比较科学，而且还有很多不同工具，例如WACC计算小插件、贝塔计算小插件、另外还有直接在EXCEL估值的模版。
（2）用户体现非常好，界面体验一流，符合中国人的使用习惯。
（3）特色数据库有中国A\B股数据、基金数据、债券数据和期货数据都非常突出。
（4）资讯内容结构严重模仿BLOOMBERG
（5）支持API插件
缺点
（1）其实数据质量只是一般，有一些还是很多错误、例如指数的数据库的错误和雅虎Finance几乎是一样的；
（2）世界指数等国际数据库还是一般；
（3）主要是提供资讯，下单通道没有Bloomberg没有那么强大；
（4）行业数据严重缺乏，而且质量真的不太好。
恒生聚缘（恒生公司的）
这个数据库其实也是定位为机构的，还有一套完全的信息技术系统解决方法。但是这个数据库不太出名，但是这是我用过价格便宜然后质量非常高的数据库。
优点：
（1）界面设计虽然没有万德那么花哨，但是非常实在，非常实用，而且很方便。数据结构也科学，不会出现过多冗余的状况。
（2）价格比万德便宜，但是性价比挺高的；
（3）A\B股数据是强项；
（4）研究报告更新速度比较快，比较全面、质量比万德好；
（5）数据质量过硬。
缺点：
（1）资讯更新速度不高，其中资讯类的星期六和星期日是暂停的；
（2）宏观数据和行业数据不出色；
（3）不支持API插件。
CSMAR数据库
定位：中国80%的学术机构和香港高效都是使用CSMAR，美国大部分的大学例如沃顿等是使用CSMAR数据库
优点
（1）公司金融数据是强项，非常强大和齐全；
（2）数据库做学术还是比较全面的。年份比较早的数据都会有收录；
（3）高频数据是全国第二好；
（4）公司治理数据比较好，详细，包括公司控制链图均有收录。
缺点：
（1）由于是学术数据库关系，更新速度不够快，机构是绝对不会使用的。
（2）数据结构有些设计是有问题；
（3）缺乏资讯类的数据；
（4）行业数据是更新速度是所有数据库中最慢的，建议不要使用行业数据库。
锐思数据库
定位：学术机构
特点：基本上是Copy外国的数据库结构，而且数据字段不够丰富，建议不要使用。
巨潮数据库
深交所旗下的一个数据库公司，有这个得天独厚的优势
（1）交易所的公告、董事会决议总是最快可以知道；
（2）异动数据库中的异动记录肯定不止前十名，获取还能看到前15名；
缺点
（1）数据结构太老的了，严重有问题，见过5个字段来做表主键的；
（2）好像异动数据库，把所有的债券、股票、衍生证、涡轮全部放在一起，结果有一次踩地雷，把债券和股票都提了出来，原因是股票的代码=债券的代码。
（3）异动数据中的计算方法严重不正确，如果你查阅交易所对涨跌幅偏离值的计算方法，你会发现在2006年8月4日前后会非常不同。
（4）数据质量一般，算不上好。
清科数据库
用的比较少，专做Pe,风险投资数据的。
国外主要数据库及终端：
路透社（datastream)\CEIC\OECD\HaverDatabase\ThomsonFinancialOneBanker\CapitalIQ\
Bloomberg数据库
下单通道快，数据品种全、资讯全面、而且还有businessweek\TV\radio等等，主要是资讯比较全面；
数据质量好，虽然有时会出错，但是其他还是蛮好的。
路透社
Bloomberg的死对头，但是终端实在做的不太强大，只是注重资讯和新闻。而且Thomson旗下的Onebanker数据库更新太慢，中国公司在美国上市的数据库错误太多，ISIN代码在新加坡市场上市的太少。
OECD和CEIC
这两个是投资银行经常有的两个数据库，主要集中在宏观数据和行业数据，非常强大。
但是对于中国的数据来说质量不高，其中能源类的数据库比较好。
Haver
高级数据库，IMF经常引用，专注于美国的经济行业数据库。
CapitalIQ
和CSMAR一样专注于做公司数据的，是Standardandpoor旗下的一个产品，其中最厉害的是公司金融的所有数据了，关于公司治理的数据库结构的。做的非常好。
总结一点：中国的行业数据质量非常不好，而且很多都是缺的，可能是因为以前的人还没有做数据收集的习惯。所以中国的行业数据都是卖得非常贵的，尤其是和上市公司非常密切的行业竞争对手数据。所以很多分析师都是使用购买协会的数据来做研究，连Wind这种数据库基本不能满足现在的行业数据需求。
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